PENERAPAN ALGORITMA SPECTRAL ANGLE MAPPER (SAM) UNTUK KLASIFIKASI LAMUN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT WORLDVIEW-2
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Fusi Citra Satelit Multi-temporal Dengan Non-iteratif Psedopolar Fourier Transform
Pembuatan peta dari citra satelit biasanya mengalami kesulitan jika hanya memakai sebuah citra. Hal ini dikarenakan seringnya muncul gangguan (misalnya berupa awan) yang berada di atas suatu wilayah. Biasanya, para ahli geografi melakukan fusi citra satelit multi-temporal untuk membuat peta wilayah yang terbebas dari gangguan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan fusi pada citra sa...
متن کاملSpectral Correlation Mapper (SCM): An Improvement on the Spectral Angle Mapper (SAM)
The classification methods for feature spectra are based on a comparison of the spectral image with a reference spectrum (endmembers or spectral libraries). The comparison is accomplished through a criterion of similarity. The Spectral Angle Mapper SAM is one of the leading classification methods because it evaluates the spectra similarity in order to repress the influence of the shading to acc...
متن کاملKlasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization
Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...
متن کاملSpectral Angle Mapper (SAM) for anisotropy class indexing in imaging spectrometry data
An empirical (target-) BRDF normalization method has been implemented for Imaging Spectrometry data processing, following the approach of Kennedy, published in 1997. It is a simple, empirical method with the purpose of a rapid technique, based on a least-squares quadratic curve fitting process. The algorithm is calculating correction factors in either multiplicative or additive manner for each ...
متن کاملJeffries Matusita-spectral Angle Mapper (jm-sam) Spectral Matching for Species Level Mapping at Bhitarkanika, Muthupet and Pichavaram Mangroves
This paper proposes a novel hyperspectral matching algorithm by integrating the stochastic Jeffries-Matusita measure (JM) and the deterministic Spectral Angle Mapper (SAM), to accurately map the species and the associated landcover types of the mangroves of east coast of India using hyperspectral satellite images. The JM-SAM algorithm signifies the combination of a qualitative distance measure ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital
سال: 2017
ISSN: 2549-726X,1412-8098
DOI: 10.30536/j.pjpdcd.2016.v13.a2205